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20 分钟

#集合(set)

是一个基本的数学模型,指若干不同对象形成的总体。类似于只有键(key)的字典,简单来说,集合内的元素不会重复。

字典的字面量使用花括号({})包裹一组值表示,例如:

fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Banana', 'Pineapple'}
HashTablefruitsfruitsbucket1Applefruits->bucket1Applebucket2Orangefruits->bucket2Orangebucket3Strawberryfruits->bucket3Strawberrybucket4Bananafruits->bucket4Bananabucket5Pineapplefruits->bucket5Pineapple

类型标注 set[str],表示类型是 元素类型为 str 的集合

#空集

创建空集需要使用 set(),而不能使用 {},因为后者表示空字典。

#通过 list 或 tuple 创建集合

可以通过列表或元组来创建集合,源列表或元组中重复的值会被过滤,从而实现去重:

numbers_list:list[int] = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9, 3, 2, 3, 8, 4, 6] numbers_set:set[int] = set(numbers_list) print(numbers_list) print(numbers_set) numbers_list = list(numbers_set) print(numbers_list)
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#判断元素是否存在

和字典类似,使用 in 来判断元素是否在集合中:

fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Banana', 'Pineapple'} print('Strawberry' in fruits) print('Strawberry' not in fruits)
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#添加元素

使用 add 方法添加元素:

fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Banana', 'Pineapple'} fruits.add('Grape') print(fruits)
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#删除元素

可以使用 removediscard 方法删除元素:

  • remove - 删除指定元素,元素不存在时产生错误
  • discard - 删除指定元素,元素不存在时不产生错误
fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Banana', 'Pineapple'} fruits.remove('Apple') # 删除 'Apple' fruits.discard('Banana') # 删除 'Banana' print(fruits)
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#清空集合

可以使用 clear 方法清空集合:

fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Banana', 'Pineapple'} fruits.clear() print(fruits)
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#合并集合

可以使用 update 方法合并集合:

fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry'} fruits.update({'Banana', 'Pineapple'}) print(fruits)
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#交集

通过 intersection 方法或 & 运算符,可以求集合的交集(包含两个集合中相同的元素):

  • 这两种方式都不改变原集合,而是返回一个新的集合。
  • 使用 intersection_update 方法,则修改原集合为交集。
fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Tomato', 'Cucumber'} vegetables:set[str] = {'Cabbage', 'Tomato', 'Cucumber', 'Spinach'} print(fruits.intersection(vegetables)) print(fruits & vegetables)
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#并集

通过 union 方法或 | 运算符,可以求集合的并集(包含两个集合的元素组):

  • 这两种方式都不改变原集合,而是返回一个新的集合。
  • 使用 update 方法,则修改原集合为并集。
fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Tomato', 'Cucumber'} vegetables:set[str] = {'Cabbage', 'Tomato', 'Cucumber', 'Spinach'} print(fruits.union(vegetables)) print(fruits | vegetables)
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#差集

通过 difference 方法或 | 运算符,可以求集合的差集(包含只在第一个集合中存在的元素):

  • 这两种方式都不改变原集合,而是返回一个新的集合。
  • 使用 difference_update 方法,则修改原集合为差集。
fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Tomato', 'Cucumber'} vegetables:set[str] = {'Cabbage', 'Tomato', 'Cucumber', 'Spinach'} print(fruits.difference(vegetables)) print(fruits - vegetables)
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#对称差集

通过 symmetric_difference 方法=可以求集合的对称差集(包含两个集合中不同的元素):

  • 这两种方式都不改变原集合,而是返回一个新的集合。
  • 使用 symmetric_difference_update 方法,则修改原集合为对称差集。
fruits:set[str] = {'Apple', 'Orange', 'Strawberry', 'Tomato', 'Cucumber'} vegetables:set[str] = {'Cabbage', 'Tomato', 'Cucumber', 'Spinach'} print(fruits.symmetric_difference(vegetables))
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#子集和超集

如果集合 A 的所有元素都被 集合 B 包含,则 A 是 B 的子集,B 是 A 的超集。
在此基础上,如果 A 和 B 不相等,则称 A 是 B 的真子集,B 是 A 的真超集。

Python 通过比较运算符 <<=>>= 判断集合关系:

关系说明
A <= BA 是 B 的子集
A < BA 是 B 的真子集
A >= BA 是 B 的超集
A > BA 是 B 的真超集

创建于 2025/4/11 03:41:55

更新于 2025/4/29 18:31:56